A correta interpretação DE pesquisas de opiniãeste que aferem a intençãeste de voto de modo a cargos proporcionais, tais como deputado federal e deputado estadual, exige atenção redobrada à metodologia empregada. Diferentemente das disputas majoritárias, nas quais o eleitor escolhe um único candidato de modo a 1 único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em 1 ambiente de alta fragmentação política, múltiplas candidaturas e estratégias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados como a de modo aíba, qual é de 223 municípios utilizando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum qual deputados construam tua base eleitoral a partir de redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e nãeste episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a produzir concentrações eleitorais que distorcem a leitura de pesquisas quando a variável municipal nãeste é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensãeste significa tratar o eleitorado como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado pelo território. Do ponto por Aspecto estatístico, isso impõe a necessidade de amostras maiores e estratificadas, capazes de captar variações relevantes entre municípios de Colossal, mé especialmentedio e pequeno porte.
Ao incorporar o subgrupo municípios ao desenho amostral, o pesquisador deixa por estimar unicamente uma proporçãeste global por intençãeste de voto e passa a lidar com um conjunto do estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo do municípios, passa a funcionar como um estrato, ainda qual agregado por critfoirios tais como porte populacional, região geográTeimavive ou perfil socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis de confiabilidade quando utilizam amostras significativamente superiores do de que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razãeste é simples. Quanto maior o número do estratos relevantes, elevado precisa ser o tamanho da amostra para que cada estrato possua um número mínimo por entrevistas de que reduza a variância e a margem por erro.
Em Teor práticos, uma pesquisa qual entrevista mil eleitores em um estado usando 223 municípios produzirá, em méPOR DIA, menos de cinco entrevistas por município, este qual é estatisticamente irrelevante para qualquer inferência territorial. exatamente com ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba possui aproximadamente 3,2 milhões por eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra do cerca por 1.100 entrevistas é suficiente de modo a estimar uma única proporção com margem do erro aproximada por ±3 pontos percentuais e nível por confiança do 95%.
pelo entanto, ao introduzir a variável municípios saiba como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender o problema, é necessário considerar três fatores simultâneos:
A dispersão de votos entre dezenas de candidatos proporcionais.
A concentração territorial do voto em municípios específicos.
A necessidade de observar padrões regionais e nãeste exclusivamente médias estaduais.
Supondo 1 desenho amostral mínimo de que agrupe ESTES 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades métempo, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar com 1 número por entrevistas de que permita análises minimamente fixa jazepararpermanecequedaveis. Considerando um patamar conservador por 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Perfeito necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se o objetivo for ainda mais ambicioso, tais como identificar com alguma precisãeste candidatos com redutos bastante concentrados em poucos municípios, o tamanho da amostra precisaria ser ampliado de modo a 3.500 ou até 4.000 entrevistas, more info especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por região ou cruzar a variável município utilizando outras, saiba como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto por Aspecto estatístico, essa ampliaçãeste decorre da relaçãeste direta entre tamanho da amostra e erro padrão. A margem do erro diminui à medida de que cresce a raiz quadrada do número por entrevistas. Reduzir a margem de erro por ±3% para algo próximo por ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou mesmo que, pesquisas teriam de que incluir a partir por oito mil amostras para serem consideradas estatísticamente confiáveis para ESTES cargos proporcionais.
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